Siesta 5.4.1
ウェブページ
https://gitlab.com/siesta-project/siesta
バージョン
5.4.1 (+ hdf5-1.14.6, NetCDF 4.9.3, NetCDF Fortran 4.6.2, libxc 7.0.0)
ビルド環境
- GCC 14.2.1 (gcc-toolset-14)
- Open MPI 4.1.8
- MKL 2025.2.0
- Python 3.9
- rumael.yaml (pip3.9 install ruamel.yaml --user)
ビルドに必要なファイル
- siesta-5.4.1.tar.gz
- wannier90-3.1.0.tar.gz
- hdf5-1.14.6.tar.gz
- netcdf-c-4.9.3.tar.gz
- netcdf-fortran-4.6.2.tar.gz
- libxc-7.0.0.tar.bz2
- (下記手順内で複数ソフトが自動的に導入されています)
ビルド手順
#!/bin/sh
SIESTA_VERSION=5.4.1
INSTDIR=/apl/siesta/5.4.1WORKDIR=/gwork/users/${USER}
BASEDIR=/home/users/${USER}/Software/Siesta/${SIESTA_VERSION}
TARBALL=${BASEDIR}/siesta-${SIESTA_VERSION}.tar.gzHDF5_VERSION=1.14.6
BASEDIR_HDF5=/home/users/${USER}/Software/HDF5/${HDF5_VERSION}
TARBALL_HDF5=${BASEDIR_HDF5}/hdf5-${HDF5_VERSION}.tar.gz
NETCDF_C_VERSION=4.9.3
NETCDF_F_VERSION=4.6.2
BASEDIR_NETCDF=/home/users/${USER}/Software/NETCDF
TARBALL_NETCDF_C=${BASEDIR_NETCDF}/c${NETCDF_C_VERSION}/netcdf-c-${NETCDF_C_VERS
ION}.tar.gz
TARBALL_NETCDF_F=${BASEDIR_NETCDF}/f${NETCDF_F_VERSION}/netcdf-fortran-${NETCDF_
F_VERSION}.tar.gz
LIBXC_VERSION=7.0.0
BASEDIR_LIBXC=/home/users/${USER}/Software/libxc
TARBALL_LIBXC=${BASEDIR_LIBXC}/${LIBXC_VERSION}/libxc-${LIBXC_VERSION}.tar.bz2
WANNIER90_VERSION=3.1.0
BASEDIR_WANNIER90=/home/users/${USER}/Software/wannier90/${WANNIER90_VERSION}
TARBALL_WANNIER90=${BASEDIR_WANNIER90}/wannier90-${WANNIER90_VERSION}.tar.gzPARALLEL=12
#---------------------------------------------------------------------------
umask 0022
ulimit -s unlimitedmodule -s purge
module -s load gcc-toolset/14
module -s load openmpi/4.1.8/gcc14
module -s load mkl/2025.2.0export LANG=C
export LC_ALL=C
export OMP_NUM_THREADS=1
# libxcif [ ! -f ${INSTDIR}/exts/lib/libxc.a ]; then
cd ${WORKDIR}
if [ -d libxc-${LIBXC_VERSION} ]; then
mv libxc-${LIBXC_VERSION} libxc-erase
rm -rf libxc-erase &
fi
tar xf ${TARBALL_LIBXC}
cd libxc-${LIBXC_VERSION}
autoreconf -i
./configure --prefix=${INSTDIR}/exts
make -j${PARALLEL}
make -j${PARALLEL} check
make install
fi
# hdf5if [ ! -f ${INSTDIR}/exts/lib/libhdf5.a ]; then
cd ${WORKDIR}
if [ -d hdf5-${HDF5_VERSION} ]; then
mv hdf5-${HDF5_VERSION} hdf5-erase
rm -rf hdf5-erase &
fi
tar zxf ${TARBALL_HDF5}
cd hdf5-${HDF5_VERSION}
mkdir build && cd build
cmake .. \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${INSTDIR}/exts \
-DHDF5_BUILD_FORTRAN=ON \
-DHDF5_ENABLE_PARALLEL=ON \
-DMPIEXEC_MAX_NUMPROCS=${PARALLEL}
make -j${PARALLEL}
make install
make test # very long...
fi
export CC=mpicc
export CXX=mpicxx
export FC=mpif90
export F90=mpif90export PATH="${INSTDIR}/exts/bin:${PATH}"
export CPATH="${INSTDIR}/exts/include:${CPATH}"
export LD_LIBRARY_PATH="${INSTDIR}/exts/lib:${LD_LIBRARY_PATH}"
export LIBRARY_PATH="${INSTDIR}/exts/lib:${LIBRARY_PATH}"# netcdf-c
if [ ! -f ${INSTDIR}/exts/lib/libnetcdf.a ]; then
cd ${WORKDIR}
if [ -d netcdf-c-${NETCDF_C_VERSION} ]; then
mv netcdf-c-${NETCDF_C_VERSION} netcdf-c-erase
rm -rf netcdf-c-erase &
fi
tar zxf ${TARBALL_NETCDF_C}
cd netcdf-c-${NETCDF_C_VERSION}LDFLAGS="-L${INSTDIR}/exts/lib" \
./configure --prefix=${INSTDIR}/exts \
--enable-parallel-tests
make -j${PARALLEL}
make -j${PARALLEL} check
make install
fi
# netcdf-fif [ ! -f ${INSTDIR}/exts/lib/libnetcdff.a ]; then
cd ${WORKDIR}
if [ -d netcdf-fortran-${NETCDF_F_VERSION} ]; then
mv netcdf-fortran-${NETCDF_F_VERSION} netcdf-fortran-erase
rm -rf netcdf-fortran-erase &
fi
tar zxf ${TARBALL_NETCDF_F}
cd netcdf-fortran-${NETCDF_F_VERSION}LDFLAGS="-L${INSTDIR}/exts/lib" \
./configure --prefix=${INSTDIR}/exts \
--enable-parallel-tests
make -j${PARALLEL}
make -j${PARALLEL} check
make install
fi# siesta
cd ${WORKDIR}
if [ -d siesta-${SIESTA_VERSION} ]; then
mv siesta-${SIESTA_VERSION} siesta-erase
rm -rf siesta-erase
fitar zxf ${TARBALL}
cd siesta-${SIESTA_VERSION}unset CC
unset CXX
unset FC
unset F90
export WANNIER90_PACKAGE=${TARBALL_WANNIER90}
mkdir build && cd build
cmake .. \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX="${INSTDIR}" \
-DCMAKE_PREFIX_PATH="${INSTDIR}/exts" \
-DCMAKE_C_COMPILER=mpicc \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=mpicxx \
-DCMAKE_Fortran_COMPILER=mpif90 \
-DPython3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.9 \
-DSIESTA_WITH_MPI=ON \
-DBLAS_LIBRARY="-m64 -L${MKLROOT}/lib -Wl,--no-as-needed -lmkl_scalapack_lp64 -lmkl_gf_lp64 -lmkl_sequential -lmkl_core -lmkl_blacs_openmpi_lp64 -lpthread -lm -ldl" \
-DLAPACK_LIBRARY=NONE \
-DSCALAPACK_LIBRARY=NONE \
-DNetCDF_PARALLEL=ON \
-DNetCDF_ROOT="${INSTDIR}/exts" \
-DSIESTA_WITH_OPENMP=OFF \
-DSIESTA_WITH_DFTD3=ON \
-DSIESTA_WITH_LIBXC=ON \
-DSIESTA_WITH_ELSI=ON \
-DSIESTA_WITH_WANNIER90=ON
make -j ${PARALLEL}
SIESTA_TESTS_VERIFY=1 ctest
make install
cp -r Testing/Temporary ${INSTDIR}/testlogcd ../
cp -r Examples ${INSTDIR}
テスト
hdf5-1.14.6
以下のテストは実行されず。
- 915 - H5REPACK-szip_individual (Disabled)
- 916 - H5REPACK-szip_all (Disabled)
- 933 - H5REPACK-all_filters (Disabled)
- 937 - H5REPACK-szip_copy (Disabled)
- 938 - H5REPACK-szip_remove (Disabled)
- 987 - H5REPACK-remove_all (Disabled)
- 988 - H5REPACK-deflate_convert (Disabled)
- 989 - H5REPACK-szip_convert (Disabled)
libxc, NetCDF-C, NetCDF-Fortran
すべてパス
Siesta
以下のテストに失敗。テストログのコピーは /apl/siesta/5.4.1/testlog 以下にあります。
- 226 - siesta-02.SpinPolarization-fe_spin_mpi4[verify] (Failed)
- 230 - siesta-02.SpinPolarization-fe_spin_directphi_mpi4[verify] (Failed)
- 238 - siesta-02.SpinPolarization-fe_noncol_gga_mpi4[verify] (Failed)
- 246 - siesta-02.SpinPolarization-fe_noncol_sp_mpi4[verify] (Failed)
- 250 - siesta-03.SpinOrbit-FePt-X-X_mpi4[verify] (Failed)
- 278 - siesta-04.SCFMixing-chargemix_mpi4[verify] (Failed)
メモ
- 5.2.2 とは異なり、Open MPI と MKL を利用。
- OpenBLAS よりも少し速度が出そうです。
- Intel コンパイラ(2024, 2025 で検証。Classic コンパイラは未検証)を使うとテストの失敗が増えるため GCC を利用。
- Intel MPI と GCC の組み合わせではビルドに失敗するために回避。
- Intel MPI の mpi_f08.mod が使える場合は問題ありませんが、mpi.mod を使う場合、MPI_Allreduce の MPI_IN_PLACE 指定が原因でビルドに失敗します。
- Intel MPI では gfortran 用の mpi.mod は存在しますが、mpi_f08.mod は存在しないようです。
- インテルコンパイラ + mpi_f08.mod の組み合わせならビルド可能です。
- インテルコンパイラを使い、-DSIESTA_WITH_MPI_INTERFACES=legacy を指定して mpi.mod を使うと GCC の時と同様にビルドに失敗します。
- 今のところ Intel MPI で mpi.mod を使う条件では Siesta 5.4.1 をビルドできていません。
- Open MPI では -DSIESTA_WITH_MPI_INTERFACES=legacy を指定して mpi.mod を使っても問題なく動作します。
- MVAPICH を使った場合もエラーが増えるようです。